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实时渲染云行业及产业链!

2024-02-01| 来源:互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: 实时渲染是指实时生成可以查看3D图形数据的过程,通过损失部分画面性能来提升实时性和交互性。实时渲染可以通过本地硬件设备和云端两种方式实现。......
实时渲染是指实时生成可以查看3D图形数据的过程,通过损失部分画面性能来提升实时性和交互性。实时渲染可以通过本地硬件设备和云端两种方式实现。

实时渲染的本质是图形数据的实时计算和输出。

图形渲染管线是实时渲染技术的最底层工具,它最主要的功能是使用一个虚拟摄像机、场景中的三维物体还有光源等,渲染一张二维的图片。

整个图形渲染管线可以大致分为四部分:应用阶段、几何阶段、光栅化阶段、像素处理阶段,整个管线发展是几十年来面向实时渲染应用程序的API和图形硬件发展的结果。

相较于离线渲染,实时渲染能够一边计算,一边输出图像,计算机从计算绘制一帧画面到输出画面到显示器,仅需要1/30秒左右,使得实时渲染具备交互性,能够对用户的手指触摸或点击屏幕行为做到及时反馈,但同时,实时渲染在画面精细程度上远不如离线渲染,受到系统负载的限制,实时渲染会牺牲最终的效果,包括模型、光线、阴影和纹理,以满足实时系统的要求。



实时渲染能够依靠本地硬件设备实现,但对硬件设备性能具备要求;实时渲染也能依靠云平台实现,但对网络传输延迟具备要求。

本地实时渲染主要依靠GPU算力,场景越大,渲染效果越好的画面对GPU性能要求越高。云端实时渲染通过音视频流方式传输数据,需要达到无延迟水平。

2021年,中国实时渲染行业市场空间达到318.3亿元,5G商用化为实时渲染发展创造底层技术条件。

未来,在云计算、元宇宙等多重概念加持下,实时渲染行业规模将保持快速扩张态势。

实时渲染行业上游分为硬件技术和软件技术两大部分,硬件技术主要包括云计算、5G、芯片等,软件技术包括渲染引擎和图形接口;中游由独立渲染云厂商和云计算厂商组成,服务于汽车、媒体等行业。

一、上游底层技术:GPU服务器和5G

GPU云服务器能够提供GPU算力的弹性计算服务,选购标准主要有CPU、内存和显存三部分,价格区间跨度较大。

5G技术极大降低了网络延迟,保证了实时渲染的稳定性。

GPU云服务器是提供GPU算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为IaaS层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。

二、中游:厂商类型和收费标准

实时渲染云厂商主要为下游行业提供相应解决方案,包括独立渲染云厂商和云计算厂商两大类厂商。

计费方式上可分为按使用时间计费和按量计费两种方式。

云渲染平台厂商为下游行业企业用户提供底层算力基础设施及渲染应用平台的综合解决方案,其中参与者主要分为独立的实时渲染云厂商和云计算厂商两大类。

独立的实时渲染云厂商能够提供兼容多算力设施、快速部署的平台。



三、下游:部分行业应用情况

实时渲染技术已经广泛应用于多个行业。汽车行业内,利用实时渲染技术能够提升用户付费意愿,游戏行业内,利用实时渲染技术的云游戏能够降低设备配置,教培行业运用实时渲染完成培训工作。

中国实时渲染行业尚且处于起步阶段,提前布局云渲染行业的独立实时渲染云厂商和综合实力更强的云计算厂商在行业内具备竞争优势。独立渲染云厂商服务经验丰富,云计算厂商技术底座扎实。

四、实时云渲染VS本地渲染,两种模式全面对比

当前,渲染主要分为实时云渲染和本地渲染,但越来越多的用户开始选用实时云渲染,摒弃了原来使用本地电脑进行渲染显示。

本文将从便捷性、成本、协同能力、画质、物理稳定性五个方面来分析对比实时云渲染与本地渲染,帮助您全面了解这两种渲染模式的优劣支持。

1、便捷性对比

由于GPU对机箱空间有要求,本地渲染往往需要携带沉重的服务器工作站前往场地提前拉线和部署,耗时耗力。

蓝海创意云5G实时云渲染只需要轻薄的手持终端或笔记本设备,即可流畅播放视频,减少设备投入,为企业或个人提供强有力的云服务功能,轻装上阵即可获得敏捷、灵活的云端GPU资源,用未来的技术代替传统的实施方案。

2、成本对比

本地渲染需要采购昂贵的设备,高端的算力产品投入需要过万元,而在云端进行实时渲染,只需要折合几元到几十元每小时的使用费用,便可拥有云端3D渲染服务,渲大师5G实时云渲染并实时推流给用户终端,不需要担心硬件、网络等IaaS层,也不需要关注资源调度和技术实施的PaaS层,轻松赢在成本优势的起跑线上。

3、协同能力对比

本地下载安装或者通过WEB插件加载模型来实现渲染,多人协同能力较弱,需要程序额外支持数据同步功能,才能同屏互动。而渲大师5G实时云渲染只需将推流传递到其他设备,便可实现多人同屏互动功能,增加协同便捷性。
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